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神经网络设计pdf介绍
本书主要讲述神经网络的基本概念，介绍实用的网络模型、学习规则和训练方法。全书分19章，内容涵盖神经元模型和网络结构、感知机学习规则、有监督的 Hebb学习、Widrow—Hoff学习算法、反向传播算法及其变形、联想学习、竞争网络、Grossberg网络、自适应谐振理论和Hopfield 网络。
章节目录
第1章 绪论
第2章 神经元模型和网络结构
第3章 一个说明性实例
第4章 感知机学习规则
第5章 信号和权值向量空间
第6章 神经网络中的线性变换
第7章 有监督的Hebb学习
第8章 性能曲面和最优点
第9章 性能优化
第10章 Widrow-Hoff学习算法
第11章 反向传播
第12章 反向传播算法的变形
第13章 联想学习
第14章 竞争网络
第15章 Grossberg网络
第16章 自适应谐振理论
第17章 稳定性
第18章 Hopfield网络
第19章 结束语
附录A 文献目录
附录B 符号
附录C 软件
